Hohe Bestehensrate
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Komfort mit PDF Version
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Keine Geräte-spezifische Beschränkung für App Version
Die App Version von unserem HADOOP-PR000007 Übungstest: Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) darf unabhängig von Gerätetypen verwendet werden. Ob mit Ihrem Handy oder Computer lassen sich die Ressourcen leicht benutzen. Außerdem dürfen Sie nach Ihrer ersten Verwendung offline die Prüfungsdateien von HADOOP-PR000007 Braindumps Prüfung wiedermal durchsehen oder Übung machen, solange den Cache nicht gelöscht werden. Das heißt, dass Sie keine Mühe zu machen brauchen, um die Prüfungsdateien zu downloaden, wenn Sie die App nicht abbrechen. Es ist sehr komfortabel, die App Version von unserer HADOOP-PR000007 Prüfungsquelle: Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) zu benutzen, nicht wahr?
Hortonworks HADOOP-PR000007 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Datenaufnahme und Integration im Ökosystem | 5% | - Grundlagen der Nutzung von Sqoop und Flume - Workflow-Orchestrierung mit Oozie |
| Thema 2: Entwicklung mit Apache Hive | 35% | - Architektur von Hive, Metastore und Tabellenverwaltung - HiveQL-Abfragen, Verknüpfungen, Aggregationen und Partitionierung - Leistungsoptimierung und Indexierung - Datentypen, Serialisierung und Dateiformate |
| Thema 3: Grundlagen von Hadoop und HDFS | 20% | - Architektur von Hadoop 2.0 und YARN - Dateioperationen, Berechtigungen und Datenverwaltung in HDFS |
| Thema 4: Entwicklung mit Apache Pig | 40% | - Syntax von Pig Latin, Datenladung und Datenspeicherung - Integration mit HCatalog und Hive - Datentransformation, Filterung, Gruppierung und Verknüpfung von Daten - Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) und Optimierung |
Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) HADOOP-PR000007 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the
best way to accomplish this?
A) Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure
method of the mapper.
B) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of
the mapper.
C) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the
mapper.
D) Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the
mapper.
2. To use a lava user-defined function (UDF) with Pig what must you do?
A) Register the JAR file containing the UDF
B) Define an alias to shorten the function name
C) Put the JAR file into the user's home folder in HDFS
D) Pass arguments to the constructor of UDFs implementation class
3. Review the following 'data' file and Pig code.
Which one of the following statements is true?
A) The output of the dump d command is (M, {(38,95in),(62,95i02)})
B) The code does not execute successfully because D is not a valid relation
C) The Output Of the DUMP D command IS (M,{(M,62.95102),(M,38,95111)})
D) The code executes successfully but there is not output because the D relation is empty
4. Which Hadoop component is responsible for managing the distributed file system metadata?
A) Metanode
B) NameNode
C) NameSpaceManager
D) DataNode
5. You have a directory named jobdata in HDFS that contains four files: _first.txt, second.txt, .third.txt and
# data.txt. How many files will be processed by the FileInputFormat.setInputPaths () command when it's
given a path object representing this directory?
A) Three, the pound sign is an invalid character for HDFS file names
B) One, no special characters can prefix the name of an input file
C) Two, file names with a leading period or underscore are ignored
D) Four, all files will be processed
E) None, the directory cannot be named jobdata
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: D | 2. Frage Antwort: A | 3. Frage Antwort: C | 4. Frage Antwort: B | 5. Frage Antwort: C |

Wir sind zuversichtlich von unseren Produkten, die wir bieten keinen Mühe-Produkt-Austausch.


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Philipp -
Meine Eltern sind heute stolz auf mich. Denn ich bestand erfolgreich die HADOOP-PR000007 Prüfung bei meinem ersten Versuch. Ihre Schulungsunterlagen sind ziemlich effektiv. Vielen Dank! Dringend empfehlen.