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Cloudera CCD-410 Prüfungsthemen:

Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) CCD-410 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Which project gives you a distributed, Scalable, data store that allows you random, realtime read/write access to hundreds of terabytes of data?

A) Hive
B) Pig
C) Oozie
D) Flume
E) Hue
F) Sqoop
G) HBase

2. You use the hadoop fs -put command to write a 300 MB file using and HDFS block size of 64 MB. Just after this command has finished writing 200 MB of this file, what would another user see when trying to access this life?

A) They would see no content until the whole file written and closed.
B) They would see Hadoop throw an ConcurrentFileAccessException when they try to access this file.
C) They would see the current of the file through the last completed block.
D) They would see the current state of the file, up to the last bit written by the command.

3. In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?

A) At most 500.
B) At least 500.
C) Between 500 and 1000.
D) Exactly 500.
E) It depends on the number of reduces in the job.

4. What data does a Reducer reduce method process?

A) All data produced by a single mapper.
B) All data for a given value, regardless of which mapper(s) produced it.
C) All data for a given key, regardless of which mapper(s) produced it.
D) All the data in a single input file.

5. Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key? Assume that the two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.

A) Yes.
B) Yes, but only if one of the tables fits into memory
C) Yes, so long as both tables fit into memory.
D) No, but it can be done with either Pig or Hive.
E) No, MapReduce cannot perform relational operations.

Fragen und Antworten: