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Zuletzt aktualisiert am 05.August 2026

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A00-255 Online Test Engine

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A00-255 Selbsttestsoftware

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SASInstitute A00-255 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Musteranalyse10-15%- Segmentierungs- und Assoziationsanalyse
  • 1. Identifizieren von Gruppen mithilfe der Knoten zur Clusterbildung und zur Segmentprofilierung
  • 2. Durchführen von Sequenz- und Warenkorbanalysen
  • 3. Durchführen von Assoziationsanalysen
Thema 2: Erstellen von Vorhersagemodellen35-40%- Modellentwicklung
  • 1. Erstellen von neuronalen Netzmodellen
  • 2. Erläutern von Konzepten und Fachbegriffen der Vorhersagemodellierung
  • 3. Erstellen von Regressionsmodellen
  • 4. Erstellen von Entscheidungsbaum-Modellen
Thema 3: Datenquellen20-25%- Vorbereitung der Quelldaten
  • 1. Vorbereiten von Daten für die Vorhersagemodellierung
  • 2. Ändern von Quelldaten
- Erstellen und Untersuchen von Datenquellen
  • 1. Untersuchen und Bewerten von Datenquellen
  • 2. Erstellen von Datenquellen aus SAS-Tabellen in Enterprise Miner
Thema 4: Bewertung und Einsatz von Vorhersagemodellen25-30%- Modellbereitstellung
  • 1. Berechnen von Bewertungswerten für Datensätze innerhalb von Enterprise Miner
- Modellbewertung
  • 1. Anwenden der Entscheidungsverarbeitung zur Anpassung bei Überstichproben
  • 2. Auswählen geeigneter Anpassungsstatistiken
  • 3. Bewerten der Modellleistung anhand von Gewinn- und Verlustdaten
  • 4. Vergleichen von Modellen mithilfe des Knotens zum Modellvergleich

SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 A00-255 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. A separate sample has been taken such that the target distribution in the separate sample is different from the target distribution in the original sample.
What should be adjusted?
Select one:
Response:

A) specificity
B) confidence intervals
C) lift
D) sensitivity


2. 1. Create a project named Insurance, with a diagram named Explore.
2. Create the data source, DEVELOP, in SAS Enterprise Miner. DEVELOP is in the directory c:\workshop\Practice.
3. Set the role of all variables to Input, with the exception of the Target variable, Ins (1= has insurance, 0= does not have insurance).
4. Set the measurement level for the Target variable, Ins, to Binary.
5. Ensure that Branch and Res are the only variables with the measurement level of Nominal.
6. All other variables should be set to Interval or Binary.
7. Make sure that the default sampling method is random and that the seed is 12345.
The variable Branch has how many levels?
Response:

A) 47
B) 19
C) 8
D) 12


3. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
How many leaves are there in the decision tree?
Response:

A) 21 or more
B) 16-20
C) 1-10
D) 11-15


4. Multicollinearity in regression refers to which of the following?
Response:

A) non-constant variance of the target variable
B) high skewness in distributions of input variables
C) non-normality of the target variable
D) high correlations among input variables


5. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
How many leaves are there in the decision tree?
Response:

A) 21 or more
B) 16-20
C) 1-10
D) 11-15


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: C
2. Frage
Antwort: B
3. Frage
Antwort: D
4. Frage
Antwort: D
5. Frage
Antwort: D

911 KundenrezensionenNeueste Kommentare

Seppelt - 

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Hedwig - 

Vielen Dank für das Lernmaterial von ZertSoft SASInstitute A00-255. Ich habe die Prüfung bestanden und das Zertifikat bekommen.

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Malte - 

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Eisler - 

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