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Oracle 1z0-1195-26 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Implementierung von Select AI und AI Vector Search in Autonomous AI Database | - Beschreibung von Select AI in Autonomous AI Database - Bestimmen, wie AI Vector Search GenAI-Pipelines und RAG unterstützt - Anwenden von AI Vector Search auf kombinierte Szenarien der semantischen Suche und Geschäftsdatensuche |
| Thema 2: Nutzung von Oracle Database Actions und Data Studio Tools | - Anwenden von Data Studio-Funktionen auf Aufgaben zur Datenermittlung, Integration, Analyse und Freigabe - Beschreibung von Database Actions und den zentralen Entwicklungstools |
| Thema 3: Arbeiten mit JSON und Graph in Oracle AI Database | - Unterscheiden, wann Graph-Funktionen und Property Graph Views zu einem geschäftlichen Anwendungsfall passen - Beschreibung grundlegender Graph-Konzepte und Graph-Analysefunktionen - Erklären von JSON und den JSON-Funktionen von Oracle AI Database |
| Thema 4: Erstellung von Low-Code-Anwendungen und Agentic AI | - Beschreibung von Oracle APEX als Low-Code-Plattform von Oracle - Auswählen der geeigneten Agent Factory-Funktion für einen No-Code-KI-Agenten-Anwendungsfall |
| Thema 5: Identifizierung der Oracle AI Database 26ai-Strategie und der Grundlagen von Autonomous AI Database | - Erklären der Merkmale moderner Daten und der konvergenten Strategie von Oracle AI Database 26ai - Beschreibung der Merkmale, Angebote und Bereitstellungsoptionen von Autonomous AI Database - Erstellen einer serverlosen Autonomous AI Database-Instanz für eine einfache Arbeitslast |
| Thema 6: Arbeiten mit KI- und Vektor-Grundlagen | - Anwenden von Vektordistanz- und Indizierungskonzepten auf ÄhnlichkeitsSuchanforderungen - Erklären von Vektoren, Embeddings und dem Oracle VECTOR-Datentyp - Beschreibung der Grundlagen von KI, AGI und maschinellem Lernen |
Oracle AI Database Foundations Associate 1z0-1195-26 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
What is OSON in Oracle AI Database JSON support?
A. An optimized binary format for JSON storage
B. A visualization tool for graph queries
C. A maintenance schedule for JSON collections
D. A SQL worksheet page in Database Actions
Frage #2
Why do developers often use JSON in applications?
A. It replaces the need for APIs and CRUD operations.
B. It requires a fixed schema before any data can be stored.
C. It can store only numeric values and arrays.
D. It maps well to application objects and supports nested structures.
Frage #3
How can developers access JSON Duality Views?
A. Through MongoDB-compatible APIs or SQL
B. Through graph visualization queries in place of document APIs
C. Through exported JSON files loaded into a separate document store
D. Through APEX-specific PL/SQL packages as the primary interface
Frage #4
In a property graph, what are vertices and edges?
A. Vertices represent entities, and edges represent relationships between them
B. Vertices are path lengths and edges are SQL functions
C. Vertices are JSON collections, and edges are maintenance policies
D. Vertices are storage partitions, and edges are encryption keys
Frage #5
In a RAG-style application, where does similarity search apply?
A. It creates the original source documents from the generated answer
B. It evaluates user authentication rules before retrieving context
C. It retrieves the most relevant stored content for the user's question
D. It replaces the generation step by returning only raw vector values
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: A | Frage #2 Antwort: D | Frage #3 Antwort: A | Frage #4 Antwort: A | Frage #5 Antwort: C |

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