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Drei Versionen, für jedermann geeignet
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Günstiger Preis
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SASInstitute A00-485 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Funktionsübergreifende Aufgaben in SAS Visual Statistics | 22% | - Durchführen der Modellvalidierung - Filtern von Daten zur Verwendung in einem Modell - Nutzen der interaktiven Gruppierungsfunktion - Datenaufbereitung mit SAS Visual Analytics |
| Erstellen und Bewerten von Segmentierungsmodellen | 28% | - Durchführen unüberwachter Segmentierung mittels Clusteranalyse - Bewerten und Interpretieren der Leistung von Entscheidungsbäumen - Analysieren und Interpretieren von Clusterergebnissen - Durchführen überwachter Segmentierung mittels Entscheidungsbäumen |
| Modellvergleich und Bewertung neuer Daten | 9% | - Vergleichen mehrerer Modelle anhand von Anpassungsstatistiken - Anwenden von Modellen zur Bewertung neuer Datensätze |
| Erstellen und Bewerten von regressionsbasierten Modellen | 41% | - Durchführen nichtparametrischer logistischer Regressionsmodellierung - Durchführen linearer Regressionsmodellierung - Durchführen verallgemeinerter additiver Modellierung - Durchführen verallgemeinerter linearer Regressionsmodellierung - Erläutern der Konzepte linearer Modelle - Bewerten der Modellanpassung und Durchführen von Diagnoseverfahren |
SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 Prüfungsfragen mit Lösungen
What is one potential disadvantage of excessively deep decision trees?
- A. Overfitting to the training data
- B. Increased interpretability
- C. Faster prediction times
- D. Greater stability in the model
Antwort: A 🗳️
How can you derive a leaf ID for use in other models or analyses based on a decision tree?
- A. By extracting the node IDs of all leaf nodes
- B. By calculating the distance between data points and leaf nodes
- C. By applying a clustering algorithm to leaf node values
- D. By concatenating the decision rules leading to a leaf node
Antwort: A 🗳️
You want to build a model that predicts whether a customer will default on a loan assuming an underlying binomial distribution.
Which model within SAS Visual Statistics would you use?
- A. logistic regression model using the Logit link function
- B. generalized linear model using the binomial distribution and the log link function
- C. logistic regression model using the Tobit link function
- D. logistic regression model using the Probit link function
Antwort: A 🗳️
When assigning roles in a GLM, what does the "offset" variable typically represent?
- A. A variable with a known constant coefficient
- B. The target variable
- C. A variable used to adjust the intercept
- D. A predictor variable
Antwort: A,C 🗳️
What is the purpose of setting Parallel Coordinate properties for a cluster in SAS Visual Statistics?
- A. To visualize the distribution of data within the cluster
- B. To assign labels to the cluster's variables
- C. To create a scatter plot of data points
- D. To determine the cluster's centroid
Antwort: A 🗳️
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Audouard -
Ich bestand meine A00-485 Prüfung. Ich schätze ihre Hilfe. Ich kann die Prüfung nicht bestehen ohhe die Studienmaterialien aus ZertSoft.